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方案提供方：品览（杭州）科技有限公司以咨询、方案、详设、评估、交付五大智能体为业务主线，依托品览的大语言模型、深度学习识图、生成式设计与云端建模四大技术引擎，面向建筑工程与基础设施项目构建设计自动化、模型协同、规则校核和成果交付的一体化平台。
围绕建筑工程与基础设施的真实设计交付链路，形成“资料接入—图纸解析—对象建模—方案设计—详细设计—协同校核—成果交付”的工程智能闭环。
以任务书、建筑提资图、CAD/PDF、BIM/CIM/GIS、设备库、材料库、规范库与历史项目库为输入，形成图纸、模型、清单、计算书、审查报告和交付台账的一体化输出。
面向厂房、车间、设备区、工艺管线区，支撑建筑提资图识别、空间建模、设备布置与工艺设施协同。
面向暖通、给排水、电气、消防、弱电，支撑机电管综、系统布置、管线路径优化与材料清单。
面向园区道路、地下管网、综合管廊和能源站，支撑管网拓扑、路径规划和三维一张图。
覆盖水务、燃气、热力、电力、排水等基础设施对象，支撑资产建模、风险分析与运维管理。
面向设计、采购、施工、交付全链路，支撑工程量统计、清单生成、施工深化和交付资料整理。
面向既有建筑、老旧厂房、园区改造，支撑现状图纸识别、改造方案生成和变更工程量对比。
建筑工程与基础设施项目前期的“智能顾问” — 将任务书、图纸、规范和历史经验转化为结构化输入。
| 应用场景 | 行业痛点 | AI解决方案 | 价值支撑 |
|---|---|---|---|
| 任务书与设计说明解析 | 建设规模、专业范围、功能需求、交付要求分散在任务书、会议纪要和设计说明中。 | 基于大语言模型提取项目类型、建筑规模、楼层、功能区、专业范围、设备条件、交付物和关键约束。 | ✓ 快速形成需求清单 |
| 建筑提资图条件识别 | 建筑提资图内包含轴网、墙柱、房间、管井、设备间、标高、吊顶等大量信息，人工识别耗时。 | 深度学习识图自动识别 CAD/PDF 中的空间构件、文字标注、图层、图例和尺寸信息。 | ✓ 支撑后续自动建模 |
| 规范与企业规则检索 | 建筑、机电、市政、消防、节能、运维等规范繁多，条文适用性判断依赖人工经验。 | 建立规范知识库和企业规则库，支持自然语言检索、条文定位、适用条件判断和规则约束提取。 | ✓ 降低审查返工风险 |
工程设计的“方案生成与比选引擎” — 面向建筑机电、园区管网、市政设施自动生成多方案。
| 应用场景 | 行业痛点 | AI解决方案 | 价值支撑 |
|---|---|---|---|
| 建筑空间与功能区生成 | 工业厂房、设备间、公共建筑功能区之间存在面积、流线、消防和设备检修约束。 | 基于功能需求、建筑边界、设备条件和规范约束，生成空间分区、房间布局和设备间布置方案。 | ✓ 提升方案阶段效率 |
| 建筑机电管综方案 | 暖通、给排水、电气、消防、弱电多专业空间冲突频发，人工管综调整频繁。 | AI依据系统优先级、净高、坡度、检修空间和避让规则，生成风管、水管、桥架、消防管线路径。 | ✓ 减少碰撞与返工 |
| 园区管网路径规划 | 给水、排水、雨污水、燃气、热力、电力通信等管线受道路、绿化、既有管线和埋深约束影响。 | 结合园区总图、道路红线、现状管线、管径标高和管线间距要求，自动生成管网路径与拓扑方案。 | ✓ 支撑园区一张图建设 |
工程深化的“自动化执行者” — 将图纸识别结果转化为可编辑、可校核、可交付的模型和图纸。
| 应用场景 | 行业痛点 | AI解决方案 | 价值支撑 |
|---|---|---|---|
| 二维图纸转三维空间模型 | 传统 BIM 建模依赖人工，历史 CAD/PDF 资料无法直接转化为可计算空间对象。 | 基于图纸识别结果自动生成楼层、房间、墙柱、门窗、管井、设备间和净高区域模型。 | ✓ 降低建模工作量 |
| 设备点位与基础布置 | 工业厂房和公用工程设备数量多，点位、基础、检修空间与通道校核复杂。 | AI识别设备清单和空间边界，自动推荐设备点位、基础尺寸、检修空间和运输通道。 | ✓ 提升设备布置效率 |
| 支吊架与管线深化 | 管综后仍需大量支吊架、预留预埋、剖面详图和节点深化工作。 | 根据管线类型、荷载、间距、结构条件和施工规则，生成支吊架建议、剖面图和节点详图初稿。 | ✓ 支撑施工深化 |
围绕建筑工程、工业建筑、设备建材、设计审查与市政基础设施场景，以下 8 个案例均直接使用客户场景原始界面截图进行展示，覆盖方案设计、详细设计、仿真评估、工程算量、图纸审查与质量管理。
面向连锁快捷酒店方案设计，支撑原始平面图识别、品牌标准适配、AI 自动排房、手动调整与工程量清单输出。
联合全球领先数据中心服务商，支撑数据中心早期方案设计、容量测算、多专业协同与成果交付。
联合国内 TOP 空调企业，构建家庭中央空调智能设计与在线快速仿真平台。
联合全球 TOP 给排水设备商，支撑同层排水管线智能排布、管件自动选型、三维模型与清单输出。
联合全球知名锚固产品公司，基于 AutoCAD 插件实现 AI 识别算量、图表联动复核和一键清单导出。
联合广州地铁设计研究院，研发面向居住建筑户型的智能设计平台。
与头部地产合作研发住宅 AI 审图平台，实现设计底线问题自动审查、问题定位与整改闭环。
与市政顶级设计机构合作，研发支持 PDF 图纸格式的市政工程 AI 辅助审图系统。
按照品览统一口径，技术底座固定为大语言模型、深度学习识图、生成式设计、云端建模。
解析任务书、设计说明、规范条文、会议纪要和审查意见，生成需求清单、澄清问题、设计说明和交付报告。
识别建筑图纸、机电图纸、管网图纸、PDF、扫描图、现场图片中的图元、构件、设备、管线和标注。
自动生成设备布置、管线路径、管网方案、综合管廊布置、机电管综方案，并支持多目标优化和方案比选。
支持二维图纸到三维空间模型、管线模型、设备模型、园区基础设施模型的云端表达、在线编辑和协同交付。
指标表达聚焦工程设计交付的真实痛点：识别、建模、管综、校核、清单、沉淀。
建议围绕“识别建模 → 方案排布 → 设计深化 → 清单交付”推进，从可感知的最小 MVP 场景切入，再逐步扩展为企业级工程智能设计平台。
完成任务书、CAD/PDF、BIM/CIM、GIS 等资料接入，识别建筑空间、设备、管线、管井、标高、尺寸与图例符号，并构建可计算的空间与工程对象模型。
面向酒店排房、数据中心机柜、空调设备、给排水管线、园区管网等典型场景，基于规则库和生成式设计能力完成初步方案排布与多方案比选。
在方案排布基础上深化到构件级、系统级和专业级设计，完成机电管综、设备连接、管线路径、支吊架、节点构造、自动标注和图纸表达。
联动输出工程量清单、材料清单、设备清单、审查报告、仿真报告、交付图纸与运维台账，形成从设计结果到工程交付的闭环。
AI 生成结果必须可解释、可编辑、可追溯、可校核，确保满足工程交付要求。
识别结果支持置信度标记、人工复核、版本追溯和问题定位。
统一管理规范库、企业标准库、项目规则库和专业校核约束。
图纸、模型、清单三者联动校验，减少数据割裂和漏项。
AI 生成结果支持人工编辑、关键对象锁定、回退和多版本对比。
每次修改、校核、出图、清单生成均形成过程记录和归档。
聚焦多专业协同、二维转三维、管网规划、施工图审查与 EPC 交付。
建议优先选择边界清晰、价值可感知、数据可获取的最小 MVP 场景，基于客户已有真实图纸或模型，完成“资料输入 → AI 识别 → 对象建模 → 方案排布 → 人工校核 → 成果输出”的小闭环验证，再逐步扩展到工业厂房、建筑机电、园区管网、综合管廊和 EPC 交付场景。
