建筑设计是一项需要各专业、各环节密切配合和协作的工作。由于不同专业的设计人员之间既相对独立，又紧密联系，设计过程中存在着大量的技术协调、参数调整和冲突协商等工作。
以楼梯间详图设计为例，以往设计师依靠CAD、BIM等计算机辅助设计软件进行线下设计，没有充分利用计算机的智能计算能力，人工计算及绘制工作量大，绘图效率较低；且各专业绘图过程独立，缺乏有效统筹交圈，常常由于信息不对称带来图纸返工等重复性工作，极大地限制了绘图效率与质量的提升。
▲左右滑动进入 建筑、结构楼梯间详图线下协同绘制流程
AlphaDraw筑绘通基于建筑设计经验与算法研发，辅以自研的高效率建筑模型渲染、编辑引擎在SaaS端建立云端智能化协同设计平台，借助AI能力，实现人机交互下的施工图协同及智能设计。
今天跟随小览一起，来看看协作场景下的建筑、结构楼梯间详图智能出图是如何实现的吧！
楼梯间协同、智能设计技术路径
01 画法库搭建 “建筑设计知识与经验沉淀的平台化解决方案”
画法库是一个用于建筑设计经验沉淀的数字化、硅基化的设计知识库，画法库提供的建筑设计知识与经验沉淀的平台化解决方案，将改变过去建筑设计行业极其依赖于个人经验、且个人经验难以复用的状态，设计方法将以自然语言的形式结构化地记录下来，转译为代码后，作为AI绘图内在逻辑。
△建筑设计知识库结构
以楼梯间设计为例，我们在画法库内积累沉淀建筑与结构楼梯详图绘图习惯、计算逻辑、工程做法和规范法规等限定条件，进而建立思维模型与行为模型，实现人工智能算法下的楼梯间详图自动计算与生成。
02 AI智能识图 “对建筑空间及构件的自动分析与重构”
用户仅需在平台上传建筑平面图或结构平面布置图，后台可通过CAD解析识别图纸内的所有信息（各图层的图元、文本等），然后基于图像算法将楼梯间解析出来，在图纸识别的同时，会对楼梯间的组成构件，如门、墙、窗、梯段、平台以及结构构件等进行合并分类，进而通过深度学习模型识别出具体构件。
△筑绘通平台上的楼梯间识别
通过大量的训练数据，教会机器认识各种各样的楼梯间，即完成了对于这个单一功能模块的感知模型搭建；然后通过抽象“人”的思维和行为所建立的模型，逐步完善机器对于这种现实的、复杂的、小尺度又锱铢必较的楼梯空间的分析和重构能力。
03 云设计协同 “线上的、可协作的图形化设计平台”
基于识图输入，平台内嵌自研的高效率建筑模型渲染、编辑引擎，为用户提供一个线上的、可协作的图形化设计平台，用户可在云端流畅的体验类似本机软件的使用体验，实现真正的AI辅助设计。基于识图结果，平台支持精确绘制楼梯间轮廓，参数化编辑门、窗、梁柱构件，及空间构件属性的自定义调整，提高编辑自由度。
▲左右滑动进入 建筑、结构云设计协同流程
同时，支持用户根据楼梯间的特殊配置要求，实现个性化参数调整。支持全局-楼层/楼梯筒-楼梯间不同层级的属性配置，不仅可以对整个梯筒进行全局配置，还可以针对单一楼层设置起跑位置、面层厚度与层高等内容，实现多绘图场景的覆盖，全面提升设计灵活性。
△云设计平台产品设计
04 楼梯间建筑、结构详图一键出图 “自动计算后的最优方案实现”
在云设计平台完成各配置项的输入与确认后，即可进入到自动出图环节。平台会根据进出楼梯间的位置，判断梯段的走势；同时根据读取到的楼梯间轮廓，对能够进行排布的区域进行计算；依据用户输入的层高和踏步数据，以剖面“碰头”的高度作为筛选条件，对梯段排布方案进行计算和选择，最终完成建筑楼梯间详图的自动绘制。
△筑绘通平台自动绘制的楼梯间详图示意
基于已输入的平面结构布置图与绘制完成的楼梯间建筑详图，平台支持继续生成楼梯间结构详图。通过内置楼梯间结构构件的画法规则，平台将在叠图的基础上，完成新增结构构件的自动绘制，与楼梯间结构平面、剖面详图的出图。
建筑、结构楼梯间协作的模块优势
l 协作场景出图，减少重复修改 筑绘通云设计平台可以实现专业交圈，并对AI生成结果做审核调优，极大提速，让90%传统绘图时间得以释放。
l 平台内置画法库，绘图准确率更高 避免计算失误、绘图遗漏与专业矛盾，图纸错误预警，避免楼梯间碰头问题，绘图准确率与绘图表达质量更高。
l 云端设计平台，实现团队高效协同 团队高效协同，建筑数据模型稳定，AI智能辅助出图。
l 云设计能力，实现产品闭环 内嵌自研高效率建筑模型渲染、编辑引擎，云端使用流畅，修改实时同步，交付图纸下载，实现完整产品使用闭环。
结语
AlphaDraw筑绘通的研发正在稳步推进中，未来，我们将进一步完善相关内容，丰富并增加更多云端设计能力，比如墙体的精确编辑等功能，尽快让楼梯间协同模块的使用能够满足更多用户的诉求。
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